Impulsa tu carrera con el poder de la IA
APLICACIONES INDUSTRIALES DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial (IA) transforma industrias al permitir que las máquinas aprendan y tomen decisiones. Este curso cubre IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje, visión por computadora y sus aplicaciones éticas y prácticas.
Introducción a la Inteligencia Artificial
Definiremos qué es la IA, su origen y las diversas formas en las que se aplica en diferentes industrias y sectores.
Aprendizaje Automático
Exploraremos cómo las máquinas aprenden de los datos, reconociendo patrones, tomando decisiones autónomas o superando a los humanos en tareas como jugar videojuegos o predecir tendencias.
Procesamiento de Lenguaje Natural
Analizaremos cómo la IA entiende y genera lenguaje humano, desde chatbots que responden preguntas hasta sistemas de traducción automática.
El futuro es ahora
¡Hazlo realidad con IA!
La inteligencia artificial (IA) revoluciona múltiples industrias, permitiendo a las máquinas aprender de datos, interpretar lenguaje y tomar decisiones complejas. Esta formación aborda sus fundamentos, aplicaciones y consideraciones éticas clave.
Visión por Computadora
Veremos cómo la IA «ve» e interpreta imágenes y videos, aplicándose en tecnologías como el reconocimiento facial y la identificación de objetos.
Sistemas de Toma de Decisiones
Estudiaremos cómo los sistemas de IA toman decisiones complejas, como las recomendaciones personalizadas en plataformas o la asistencia en diagnósticos médicos.
Aplicaciones y Ética
Abordaremos ejemplos de aplicaciones prácticas de la IA en áreas como la medicina y los negocios, además de las implicaciones éticas y legales relacionadas con el uso de esta tecnología, incluyendo privacidad y sesgos.
¡Da el siguiente paso en tu carrera con inteligencia artificial!
Forma parte de la próxima gran revolución tecnológica
Módulo 1
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
15 horas
Describir la evolución que ha tenido lugar en el ámbito de la Inteligencia Artificial y del Machine Learning
Módulo 2
Fundamentos de redes neuronales
15 horas
Distinguir el concepto de red neuronal entre los diferentes tipos de redes existentes utilizando herramientas de deep learning
Módulo 3
Ejercicios prácticos con Keras / Tensor
Flow
10 horas
Aplicar los conceptos obtenidos en ejercicios prácticos utilizando las herramientas Keras / Tensor Flow
